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사전 설정 Custom Instructions 구체적인 질문을 통해 답 추출하기 역할 부여하기 보이스 활용하기 자료 리서치 활용법 새로운 언어를 학습할 때 내가 지금 까지 공부했던 내용을 사전설정을 통해 AI에게 알려주고 학습한다면, 나의 경험을 활용한 학습이 가능할 것입니다. 새로운 개념을 학습할 때 가이드라인을 받아 볼 수 있습니다. 보이스는 음성(육성)으로 소통하면서 질문하는 훈련을 할 수 있습니다. 문서 요약이나 첨삭을 AI를 활용해 작업할 수 있습니다.

설명 Code 예시 input().split() 입력값을 공백을 기준으로 구분 a,b=input().split() print(a,b) input().split(':') 입력값을 '[문자]' 을 기준으로 구분 a,b=input().split(':') print(a,b) seperator 출력값을 '[문자]'으로 구분하여 출력 공백이면 구분없이 출력 a,b=input().split(':') print(a,b,sep='-')

AI를 구현하는 데에는 여러가지 방법이있다. programming 환경을 고를 때에는 클라우드(Cloud) 와 스탠드얼론(Standalone)중 선택하게되며 장단점이 존재하기 때문에 잘 선택하는게 좋다. 클라우드 서비스중에는 Google Colab서비스를 추천한다. http://colab.research.google.com Google Colaboratory colab.research.google.com 위 서비스는 구글이 가상 컴퓨터를 제공하는 서비스이다. github와 연동해서 사용할 수 있어 유용하다. 다음은 스탠드얼론으로 작업하려면 Anaconda-Navigator를 사용하여 통합개발도구인 Spyder를 설치해야 한다. http://anaconda.com Anaconda | The World's ..

python 에서 제공하는 turtle 라이브러리를 사용하여 랜덤으로 목적지를 지정하여 그곳을 찾아가는 AI를 만들어 보았습니다. 탐색한 횟수를 기록하여 성능을 체크하였습니다. from turtle import * import random #%% target 난수 생성 targetX = (random.randint(-10, 10)) * 10 targetY = (random.randint(-10, 10)) * 10 mypen=Turtle() #%% 울타리 그리기 mypen.penup() mypen.pencolor("black") mypen.setposition(-100,-100) mypen.pendown() for x in range(4): mypen.forward(200) mypen.left(90) #%..